2019-09-15
大数据和机器学习是我的主要研究方向,同时也在带相关方向的研究生,所以我来探讨一下这个问题。
要想搞清楚大数据与AI之间的关系,首先要了解大数据和AI的概念。大数据是互联网和物联网发展的必然结果,大数据技术的重点在于实现数据价值化,整个大数据产业链也紧紧围绕数据进行展开,包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。另外,云计算技术与大数据技术也有密切的联系,云计算为大数据提供了服务支撑。
人工智能目前已经经过了60多年的发展,主要的研究领域集中在机器学习、自然语言处理、自动推理、知识表示、计算机视觉和机器人学等六大方面,重点的问题在于“合理的思考”和“合理的行动”。人工智能由于是典型的交叉学科,所以目前依然处在行业发展的初期,人工智能领域依然有大量的课题需要攻克,也需要解决落地应用问题。
大数据与人工智能的关系可以通过三个角度来描述,其一是大数据是人工智能的基础,大数据带来大智慧;其二是人工智能促进大数据的发展;其三是大数据和人工智能共同组建了一个新的技术生态。
大数据的发展在很大程度上推动了人工智能的发展,比如机器学习需要大量的训练数据,数据量越大则训练的效果就会越好,所以在大数据时代,机器学习包括深度学习受到了广泛的关注,一系列基于机器学习的产品在陆续开始落地应用,比如自动驾驶、智能诊疗等。
人工智能的发展反过来也极大的促进了大数据的发展,比如人工智能领域需要采集更多的数据,而且要对这些数据进行清洗、归并、分析等处理过程,这个过程也在促进大数据技术的发展。另外,大数据和人工智能之间还存在两个重要的技术板块,其一是云计算(提供计算资源服务),其二是物联网(提供人工智能产品的落地应用场景),所以大数据和人工智能的发展将带动一个新的技术生态。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
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