未来数据分析及行业的发展是什么？

2000年，彼得·莱曼（Peter Lyman）和哈尔·瓦里安（HalR. Varian）开展了一项史无前例的研究。用计算机存储术语来说，他们的目标是弄清楚全球每年产生多少原始数据。他们发现，在1999年，全球产生了大约1.5EB（相当于15亿GB）的非重复原始数据。

18年后的今天，我们正身处于数据爆炸的时代。现在，仅仅一天产生的数据量就可以轻松超过那个数字。据IBM表示，现在每天产生的数据量为25亿GB，而且这种增长趋势没有表现出放缓的迹象。

组织机构正在以越来越具有创造力的方式应对这股数据洪流。美国宇航局（NASA）最近宣布，依靠其庞大的“经验教训”（Lessons Learned）数据库来规划以后的项目和太空探索。这个数据库收集了以前发射任务的经验教训。

这种对此类“大”数据的依赖在其他很多行业里也有所体现。IBM分析了世界卫生组织的数据，以弄清楚当地气候和气温如何影响疟疾的传播；Mt. Hood Meadows滑雪度假村把追踪器嵌入缆车票，好帮助他们了解哪些缆车道和滑雪道在什么时段最受欢迎，以便减少排队等候时间。

这一切还不包括消费者和企业每天在不知不觉中使用的众多算法，比如Facebook上的社交媒体信息和众所周知又莫测高深的谷歌网页排名算法。

对数据的这些创新应用引发了一个疑问：大数据还有哪些发展前景？随着时间推移，将会创造出更多的数据并加以使用，大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域，逐渐扩大到其他领域，帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。

以下是大数据可能在未来改善企业与客户互动的几种方式。